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加减科技人脸识别模组PMC1000全新面世

发布日期:2020-01-08

      加减科技推出支付级3D人脸识别摄像模组PMC1000。该模组基于散斑结构光原理设计,搭载最新ASIC芯片以及加减科技活体检测算法,

能快速准确获取目标的深度信息,适用于近距离(0.28~1m)人脸识别、深度数据采集、立体与平面判断等场景。PMC1000模组现已通过银行

检测中心“人脸识别技术检测(活体检测)”增强级测试,达到金融支付安全级别,可用于刷脸支付场景。                                                  


加减科技PMC1000模组样式 



应用场景                                                                                                                                                                
PMC1000可广泛应用于金融支付等高安全等级的行业,适合集成于POS、刷脸PAD、收银机、自助终端等设备。

主要功能
                                                                                                                                                                

(1)高质量彩色图,可适应逆光和低暗光环境                          
                                                                    
(2)支持长时间稳定工作                                                                                                                            
(3)支持uvc协议                                                                                                                                       
(4)生成近距离深度图                                                                                                                               
(5)彩色图和深度图精准同步匹配                                                                                                               
(6)支持深度、红外、彩色三路同时输出                                                                                                     


基本参数                                                                                                                                                                





模组部件说明                                                                                                                                                            




                 加减科技活体检测算法简介
加减科技活体检测算法是一种综合性的3D活体算法,同时使用了目标人脸图像的彩色图、红外图和深度图,通过

多种信息渠道联合判断人脸的活体特征并给出最终的判断结果,全面且准确,能预防照片、视频、面具等恶意攻击手段。                       


              加减科技活体算法分为三个子算法,包括彩色活体算法、红外活体算法和深度活体算法,这三种算法都是基于单帧图像且采用了深度

技术,因此可用于不同场景下分拆使用,非常灵活。                                                                                                               

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